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Fiche métier · Tech & numérique

Data analyst

Traiter et interpréter des données pour orienter les décisions.

Salaire médian

3 200 €

↑ +7.4% / an

Offres

12 800

estimées · marché actif

Tension

Forte tension

Niveau

Bac+3 à Bac+5

Données indicatives — sources France Travail, DARES, INSEE. À confirmer avec un conseiller.

En quoi consiste ce métier ?

Le·la data analyst collecte, nettoie, analyse et restitue les données de l'entreprise pour orienter les décisions stratégiques et opérationnelles. À la croisée des métiers tech, marketing et finance, il ou elle transforme des données brutes en insights actionnables via des tableaux de bord, rapports et analyses ad hoc.

Marché en croissance forte (+7,4% / an), tiré par la transformation digitale de tous les secteurs : retail, banque, santé, industrie, e-commerce, médias. Profils recherchés mêlant solide bagage technique (SQL, Python, BI) et fortes capacités de communication / vulgarisation. Salaires attractifs et fortes possibilités d'évolution.

Missions principales

Compétences requises

Savoirs
  • SQL avancé (jointures, window functions, CTE)
  • Python ou R pour l'analyse (pandas, numpy, scikit-learn)
  • Outils BI (Tableau, Power BI, Looker, Metabase)
  • Statistiques descriptives et inférentielles, A/B testing
  • Notions de data modeling (étoile, snowflake) et data warehouse
Savoir-faire
  • Construire un dashboard clair, lisible et actionnable
  • Mener une analyse exploratoire (EDA) rigoureuse
  • Conduire un A/B test et en interpréter les résultats
  • Présenter un insight complexe à un public non technique
  • Automatiser des reportings récurrents (ETL, scripts)
Savoir-être
  • Esprit critique et curiosité business
  • Rigueur et souci du détail
  • Pédagogie et clarté de communication
  • Autonomie et proactivité
  • Capacité à challenger les hypothèses
  • Travail en mode projet transverse

Comment accéder au métier ?

Deux voies principales : la formation initiale ou la validation de l'expérience (VAE). Le diplôme obtenu est identique quelle que soit la voie.

Formation initiale

Master en data, statistiques, économétrie ou ingénierie

Durée moyenne : Bac+5

Masters universitaires (statistiques, économétrie, MIASHS, MIAGE) ou écoles d'ingénieur avec spécialisation data (ENSAI, ENSAE, Polytechnique, Centrale, Télécom Paris). Très bonne assise théorique en stats et programmation.

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Formation initiale

Bootcamp data ou certification courte (CPF)

Durée moyenne : 3 à 9 mois

Reconversion via bootcamps spécialisés data (DataScientest, Wild Code School, Le Wagon Data, Jedha), certifications éditeurs (Google Data Analytics, Microsoft Power BI) ou titres RNCP. Idéal pour transition depuis un métier marketing, finance ou opérationnel.

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Évolutions de carrière possibles

Plusieurs voies d'évolution, par passerelle de diplôme ou formation complémentaire.

1

Senior data analyst / Lead analyst

Référent technique et fonctionnel après 4-6 ans d'expérience.

2

Data scientist

Évolution vers le ML et l'IA après montée en compétences statistiques.

3

Data engineer

Spécialisation pipelines, infrastructure et architecture data.

4

Analytics Manager / Head of Data

Encadrement d'équipe data et stratégie data globale.

5

Data consultant freelance

Indépendant en TJM 500-900€ HT selon expertise et secteur.

Ce métier selon les régions

Volume d'offres estimé et salaire médian observé dans les régions les plus actives. Des écarts existent selon le bassin d'emploi.

RégionOffres estiméesSalaire médian
Île-de-France6 8003 850 €
Auvergne-Rhône-Alpes1 6003 250 €
Occitanie1 1003 120 €
PACA9503 180 €
Nouvelle-Aquitaine8203 050 €

Données indicatives — sources France Travail, DARES, INSEE. À confirmer avec un conseiller.

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Vos questions

Questions fréquentes — Data analyst

Quel est le salaire d'un·e Data analyst ?

Le salaire médian d'un·e Data analyst est d'environ 3 200 € par mois, avec une évolution estimée de +7.4 % par an. Selon les régions, la rémunération varie : on observe par exemple autour de 3 850 € en Île-de-France. Ces chiffres sont indicatifs (sources France Travail, DARES, INSEE).

Comment devenir Data analyst ?

Le niveau attendu est : Bac+3 à Bac+5. La voie la plus courante est Master en data, statistiques, économétrie ou ingénierie (durée moyenne : Bac+5). Plusieurs parcours coexistent, en formation initiale comme en reconversion.

Quelles formations pour devenir Data analyst ?

Les principales voies d'accès sont : Master en data, statistiques, économétrie ou ingénierie ; Bootcamp data ou certification courte (CPF). Le diplôme obtenu est identique quelle que soit la voie choisie.

Le métier de Data analyst recrute-t-il ?

Oui, c'est un métier en forte tension : les recruteurs peinent à pourvoir les postes, ce qui en fait une opportunité. On estime à 12 800 le nombre d'offres en France (donnée indicative à confirmer avec un conseiller).

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