Modéliser, prévoir, créer des algorithmes ML / IA.
Salaire médian
4 250 €
↑ +9.1% / an
Offres
8 400
estimées · marché actif
Tension
Forte tensionNiveau
Bac+5 ingénieur ou équivalent
Données indicatives — sources France Travail, DARES, INSEE. À confirmer avec un conseiller.
Le·la data scientist conçoit des modèles prédictifs, des algorithmes de machine learning et des solutions d'IA pour résoudre des problèmes business complexes. Plus avancé techniquement que le data analyst, il ou elle combine statistiques, mathématiques, programmation et expertise métier pour créer des modèles déployables en production.
Métier hautement spécialisé, en très forte tension (+9,1% / an), particulièrement recherché dans la banque/assurance, la santé, l'industrie 4.0, le e-commerce et la défense. Rémunération parmi les plus attractives du secteur tech. Fort essor de la GenAI (LLMs) qui élargit le périmètre du métier vers des architectures hybrides ML + IA générative.
Deux voies principales : la formation initiale ou la validation de l'expérience (VAE). Le diplôme obtenu est identique quelle que soit la voie.
Durée moyenne : Bac+5 minimum
Masters (Mathématiques appliquées, Machine Learning, IA) ou écoles d'ingénieur avec spécialisation forte (ENSAE, ENSAI, X, Centrale, Télécom Paris, Mines). Solide bagage en mathématiques et statistiques indispensable.
Voir les formations KariérDurée moyenne : 6 à 18 mois
Pour profils déjà techniques (développeurs, ingénieurs, mathématiciens) : Mastères Spécialisés (Télécom Paris, ENSAE), bootcamps intensifs (DataScientest, Jedha Lead, Le Wagon Data Science). Financement CPF + Pôle Emploi possible.
Voir les formations KariérPlusieurs voies d'évolution, par passerelle de diplôme ou formation complémentaire.
Référent technique d'équipe après 4-6 ans d'expérience.
Spécialisation industrialisation et déploiement de modèles.
Recherche appliquée en labos privés ou publics (PhD souvent requis).
Direction de la stratégie data et IA de l'entreprise.
Indépendant en TJM 700-1200€ HT selon spécialité (NLP, vision, LLM).
Volume d'offres estimé et salaire médian observé dans les régions les plus actives. Des écarts existent selon le bassin d'emploi.
| Région | Offres estimées | Salaire médian |
|---|---|---|
| Île-de-France | 4 900 | 5 100 € |
| Auvergne-Rhône-Alpes | 920 | 4 250 € |
| Occitanie | 620 | 4 100 € |
| PACA | 510 | 4 180 € |
| Nouvelle-Aquitaine | 430 | 4 050 € |
Données indicatives — sources France Travail, DARES, INSEE. À confirmer avec un conseiller.
Des métiers aux missions ou aux compétences voisines, utiles pour élargir vos pistes d'orientation.
Le salaire médian d'un·e Data scientist est d'environ 4 250 € par mois, avec une évolution estimée de +9.1 % par an. Selon les régions, la rémunération varie : on observe par exemple autour de 5 100 € en Île-de-France. Ces chiffres sont indicatifs (sources France Travail, DARES, INSEE).
Le niveau attendu est : Bac+5 ingénieur ou équivalent. La voie la plus courante est Master / École d'ingénieur spécialité data science (durée moyenne : Bac+5 minimum). Plusieurs parcours coexistent, en formation initiale comme en reconversion.
Les principales voies d'accès sont : Master / École d'ingénieur spécialité data science ; Bootcamp avancé ou MS spécialisé (financement CPF). Le diplôme obtenu est identique quelle que soit la voie choisie.
Oui, c'est un métier en forte tension : les recruteurs peinent à pourvoir les postes, ce qui en fait une opportunité. On estime à 8 400 le nombre d'offres en France (donnée indicative à confirmer avec un conseiller).
Mastère Spécialisé d'une grande école, bootcamp intensif de 6 mois ou MS Polytechnique : les voies pour devenir data scientist sont exigeantes mais très rémunératrices. Comparez les organismes par niveau d'entrée requis, durée, certification et débouchés.
Voir les formations data scientistQuelques questions simples, et on vous dit ce à quoi vous semblez avoir droit (financements, dispositifs) et vos prochaines étapes concrètes. Gratuit, 2 minutes, sans engagement.