Construire et maintenir les pipelines et l'infrastructure de données.
Salaire médian
3 900 €
↑ +8.2% / an
Offres
7 200
en cours
Tension
Forte tensionNiveau
Bac+3 à Bac+5
Le·la data engineer construit et maintient l'infrastructure qui permet à toute l'entreprise d'exploiter ses données. Il ou elle conçoit les pipelines qui collectent, transforment et acheminent les données depuis leurs sources (applications, capteurs, API) jusqu'aux entrepôts et lacs de données où analystes et data scientists viennent les consommer. Sans data engineer, pas de tableau de bord fiable ni de modèle de machine learning alimenté en données propres.
Métier socle de la tech moderne, en forte tension (+8,2 % / an), il est devenu indispensable à mesure que les volumes de données explosent et que les architectures se complexifient (cloud, temps réel, streaming). Les salaires sont parmi les plus élevés des métiers data. Le poste est accessible après un Bac+3 à Bac+5 en informatique, ou par évolution depuis le développement logiciel ou l'administration de bases de données.
Deux voies principales : la formation initiale ou la validation de l'expérience (VAE). Le diplôme obtenu est identique quelle que soit la voie.
Durée moyenne : Bac+5
Écoles d'ingénieur (informatique, data) ou Masters universitaires (informatique, MIAGE, data engineering). De bonnes bases en bases de données, systèmes distribués et programmation sont indispensables. Apprentissage très valorisé.
Durée moyenne : Bac+2 à Bac+3
BUT Informatique, Licences pro bases de données ou data. Un Bac+3 suffit pour débuter sur des postes juniors, avec montée en compétences via la pratique et les certifications cloud.
Durée moyenne : 3 à 9 mois
Reconversion via bootcamps spécialisés (DataScientest, Jedha) ou certifications éditeurs (Google Professional Data Engineer, AWS Data Analytics, Azure Data Engineer). Idéal pour développeurs ou administrateurs BDD en transition. Souvent finançables CPF.
Plusieurs voies d'évolution, par passerelle de diplôme ou formation complémentaire.
Référent technique de l'équipe data après 4-6 ans d'expérience.
Conception de l'architecture data globale de l'entreprise.
Spécialisation transformation et modélisation côté analytique (dbt).
Direction de la plateforme et de l'équipe data.
Indépendant en TJM 550-950 € HT selon stack et expertise.
Master universitaire, bootcamp intensif ou certifications cloud : plusieurs voies mènent au métier de data engineer, l'un des plus demandés de la tech. Comparez les organismes par durée, certification RNCP, financement et débouchés dans nos comparatifs indépendants.
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